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L'uberisation du recrutement : comment mieux identifier, sélectionner et fidéliser les talents du monde entier grâce aux technologies numériques
Oihab Allal-Chérif  1@  
1 : NEOMA Business School
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique, Ministère de l'Education Nationale

Cet article est consacré à la digitalisation et à l'uberisation du recrutement. L'e-recrutement est un phénomène émergent et polymorphe qui va de l'identification des candidats sur les réseaux sociaux aux entretiens d'embauche avec des robots conversationnels en passant par l'appariement entre un candidat et un poste à pourvoir par une intelligence artificielle. Ce travail de recherche propose d'explorer cet univers pour dresser un panorama des outils disponibles, de leurs fonctionnalités, de leur adoption et de leurs évolutions. La recherche démontre dans quelle mesure chacune des technologies numériques étudiées contribue à améliorer les étapes du processus de recrutement : l'identification, la sélection et la fidélisation des talents. La méthodologie s'appuie sur la théorie ancrée fondée sur une observation participante et une collecte de donnée qualitative. Une étude de cas multiple est destinée à analyser et comparer plusieurs technologies de l'information et de la communication au service du recrutement : (1) un réseau social avec Linkedin, (2) un MOOC avec Udacity, (3) un chatbot avec Ari de TextRecruit, et (4) un système d'appariement par analyse de données massives avec Randstad.tech. La discussion approfondit les performances associées, les limites de ces outils et leur convergence via une intégration progressive qui conduit à une uberisation du recrutement.


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